В России представлен инновационный метод прогнозирования выживаемости при раке легких

Российские ученые создали инновационную модель, которая способна предсказывать выживаемость пациентов, страдающих аденокарциномой легких, самой распространенной формой рака в этом органе. Об этом сообщили в Российском научном фонде (РНФ) ссылаясь на информацию от ученых.

Основой этой модели является анализ уровня белковых молекул, контролирующих работу митохондрий, которые можно назвать "энергетическими централами" клеток, обеспечивающими нормальное дыхание и функционирование тканей организма. Нарушения в работе митохондрий могут вызвать разнообразные патологии, хронические заболевания и развитие рака. В связи с этим клетки обладают механизмами поддержания нормального состояния митохондрий, и эти механизмы регулируются специальными белками.

Сотрудники Института молекулярной биологии имени В. А. Энгельгардта (ИМБ) в Москве и Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова, при поддержке гранта РНФ, провели анализ уровня этих регуляторных белков в нормальных и опухолевых тканях у 80 пациентов, страдающих аденокарциномой легких. Этот вид рака легких чаще диагностируется у некурящих людей и, как правило, обнаруживается на поздних стадиях, что делает успешное лечение зависимым от точных прогнозов, сообщает "РИА Новости".

На основе этих молекулярных данных и дополнительной информации, такой как возраст, пол и стадия заболевания пациентов, ученые разработали прогностическую модель, способную предсказывать вероятность выживания пациентов на год, три года и пять лет вперед. С использованием математических методов, исследователи убедились в том, что точность прогнозирования новой модели превосходит имеющиеся на данный момент модели на 20%.

В сравнении с прогнозами, которые учитывают только стадию опухоли, точность этой новой модели намного выше. Поэтому предложенный подход позволит врачам более эффективно предсказывать исход заболевания и адаптировать лечение пациентов, страдающих аденокарциномой легких, утверждают авторы этой работы.

"Мы смогли классифицировать пациентов в разные группы риска и предсказать их выживаемость. Эта модель значительно превосходит другие известные модели в прогностической ценности, такие как те, которые основаны исключительно на стадии опухоли. Мы также планируем расширить нашу модель, добавив новые маркеры, и провести дополнительные исследования на более широкой выборке пациентов", - отметил научный сотрудник Института молекулярной биологии и лаборатории исследования механизмов апоптоза МГУ Алексей Замараев.