Ученые из Вашингтонского университета в Сиэтле (США) и Центра исследований респираторных заболеваний в Найроби (Кения) разработала мобильное приложение, которое способно выявлять туберкулез.
Разработанная программа под названием TBscreen анализирует звуки кашля человека с использованием алгоритмов машинного обучения.
Технологию классификации кашля была протестирована на 33 тыс. случаев пассивного кашля и 1,2 тыс. случаев специально вызванного кашля 149 пациентов с туберкулезом легких и 46 пациентов с другими респираторными заболеваниями.
TBscreen смог точно отличить активный туберкулез от нетуберкулезного кашля с общей точностью около 82%. Команда ученых выяснила, что приложение и микрофон смартфона предсказывают наличие активного туберкулеза более точно, чем дорогие медицинские устройства.
Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, в 2022 году в мире туберкулезом заразились 10,6 млн человек, и болезнь унесла более 1,4 млн жизней.